Innhold
- Hva du trenger å vite om ansiktsgjenkjenningsteknologi
- Er det mulig å lure ansiktsgjenkjenningsalgoritmen
- Hva er formålet med ansiktsgjenkjenning?
For staten er ansiktsgjenkjenning en viktig del av sikkerhetssystemet. For journalister er det enten et universalmiddel eller et instrument for verdens konspirasjon. For virksomheten – et verktøy.
Hva du trenger å vite om ansiktsgjenkjenningsteknologi
Det er mer sannsynlig at brukere møter ansiktsgjenkjenningsteknologi i sine egne smarttelefoner, der biometrisk identifikasjon brukes til å låse opp enheten og bare eieren kunne få tilgang til dataene. Et 3D-kamera er nødvendigvis involvert i gjenkjennelsesprosessen, slik at det er umulig å lure dingsen med et fotografi.
Det er også ansiktsidentifikasjon i sanntid og under reelle forhold: i dette tilfellet er det uløselig knyttet til videoovervåkningssystemer, der ansikter bokstavelig talt «blir snappet» fra videostrømmen som er fanget av kameraer.
Se for deg et moderne CCTV-kamera av høy kvalitet plassert like over gjennomsnittlig menneskelig høyde på et godt opplyst sted. Foran henne passerer omtrent det samme antallet omtrent samme mennesker hver dag. De beveger seg ikke veldig fort.
Video kan lagres i et skyarkiv. En analytisk modul er koblet til kameraet: en kompleks kombinasjon av algoritmer (kunstig intelligens, nevrale nettverk) og et brukergrensesnitt. Modulen “snapper” ansikter fra videostrømmen, bestemmer kjønn og alder og legger inn data i databasen.
Etter hvert blir bilder større. Systemet husker alle gjenkjente ansikter automatisk og lagrer dem i arkivet, og brukeren med tillatelse indikerer tilleggsdata: navn, posisjon, status, andre merker (“VIP-gjest” eller “tyv”). Du kan laste opp et bilde av personen du trenger, og modulen finner i arkivet alle påvisningene til denne personen.
Så snart en person med et merke igjen passerer foran kameraet, fanger systemet opp dette som en viktig hendelse og sender en pushvarsling til interesserte brukere.
Er det mulig å lure ansiktsgjenkjenningsalgoritmen
Likevel er det vanskelig å svare på dette spørsmålet utvetydig, fordi det ikke er en eneste ideell algoritme for ansiktsgjenkjenning. Store briller, et limt skjegg, en hette, høy bevegelseshastighet, spesiell sminke (for eksempel «gitteret», bølger, sirkler og pinner.) – Alt dette kan forvirre algoritmen. Spesielt i aggregatet, fordi 70% av et åpent ansikt er nok til anerkjennelse.
Til tross for feilene som har skjedd, overskrider ofte nøyaktigheten av maskingjenkjenning den som folk bestemmer ansiktene sine med. I Kina er det allerede et system som er i stand til å finne en spesifikk person blant 1,3 milliarder andre innbyggere på 3 sekunder med en nøyaktighet på 90%.
Hva er formålet med ansiktsgjenkjenning?
Mange selskaper leverer tjenester utenfor hyllen i form av sky-API-er (programvareformidlere mellom applikasjoner) for en løsning av høy kvalitet på disse problemene. I tillegg til IT-giganter som Microsoft, Facebook og Google, er spesialiserte selskaper også engasjert i ansiktsgjenkjenning. Teknologien deres utvikler seg raskt og gir enda mer interessante funksjoner, for eksempel å identifisere ansikter og silhuetter i en mengde.
Butikkidentitet brukes til målrettet annonsering. For eksempel installerte X5 Retail Group kameraer i noen butikker for å gjenkjenne ansiktsuttrykk og kunders alder. Analysere disse dataene viser systemet produkter på en skjerm som en person kan like. Et annet eksempel er Lolli-saken. & Pops, en stor godteributikk i USA. Ansiktsgjenkjenningssystemet bestemmer vanlige kunder og sender varsler til smarttelefonene sine om produkter de måtte like (tar hensyn til individuelle preferanser og til og med allergier mot produkter).
Lykke til folkens!
